Engenharia de Materiais e Manufatura Digital

Apresentação do curso

O Bacharelado em Engenharia de Materiais e Manufatura Digital da Unesc surge para responder à rápida transformação do setor produtivo global e regional. O curso une os fundamentos da Ciência e Engenharia dos Materiais às tecnologias centrais das Indústrias 4.0 e 5.0. Durante a formação, o estudante aprende a integrar o ecossistema produtivo com a Inteligência Artificial e a automação digital de processos fabris.

Com uma abordagem voltada para a aplicação prática, o curso prepara o futuro engenheiro para criar soluções eficientes, sustentáveis e inteligentes. A matriz curricular conecta a seleção e desenvolvimento de materiais de alta performance (como biopolímeros, liga metálicas leves e compósitos) com sistemas ciber-físicos, internet das coisas (IoT), sensoriamento e manufatura aditiva (impressão 3D).

O grande diferencial desta formação é o foco no desenvolvimento de tecnológica e na resolução de problemas reais das empresas. O estudante desenvolve competências para modernizar instalações industriais existentes e otimizar linhas de produção através da análise de dados e algoritmos preditivos, tornando-se um profissional estratégico e de vanguarda.

Diferenciais

• Grade curricular inédita e focada na Indústria 4.0/5.0 em consonância com a “nova indústria brasil”.
  Uma matriz pensada integra o conhecimento dos materiais, inteligência artificial, visão computacional, eletrônica de hardware e manufatura aditiva, com foco em aplicação direta.

• Aprender Fazendo (Hands-On)
  O estudante aprende a instrumentalizar equipamentos reais e máquinas, aplicando inteligência artificial e otimização.

• Infraestrutura Laboratorial de Ponta
  Acesso a laboratórios modernos de caracterização de materiais, ensaios mecânicos, fabricação digital, prototipagem 3D, eletrônica embarcada e células de automação e robótica.

• Conexão Direta com o Polo Industrial Regional
  O curso prevê o desenvolvimento de projetos integradores em parceria com indústrias dos setores metalmecânico, cerâmico, polímeros, embalagens e demais, oportunizando experiencias práticas ao longo da graduação.

• Foco em Sustentabilidade e Economia Circular
  Formação orientada para a avaliação do ciclo de vida dos materiais (LCA), na busca por eficiência energética e sustentabilidade dos processos de manufatura.

• Formação em Programação Aplicada à Engenharia
  Aprendizado prático das linguagens mais demandadas no mercado, capacitando o aluno para o desenvolvimento de soluções ciber-físicas integradas.

O que você vai aprender?

O estudante do curso desenvolverá uma visão sistêmica que abrange desde a estrutura atômica dos materiais até o controle digital completo da linha de produção. Ele aprenderá a selecionar, caracterizar e transformar polímeros, metais, cerâmicas e compósitos, compreendendo como os parâmetros de processamento alteram as propriedades físicas e mecânicas dos produtos.

Na dimensão digital e tecnológica, o aluno aprenderá a programar sistemas embarcados, projetar redes de sensores industriais (IoT), manipular algoritmos de inteligência artificial para controle de qualidade por visão computacional e estruturar modelos de manutenção preditiva alimentados por dados de sensores em tempo real.

Além disso, dominará metodologias de Projeto Generativo (Generative Design) e Manufatura Aditiva (DfAM), utilizando ferramentas de simulação computacional para criar peças otimizadas e leves que seriam impossíveis de fabricar por métodos convencionais. O graduando também desenvolverá habilidades interpessoais (soft skills), como trabalho em equipe multidisciplinar, visão de negócios e gestão sustentável de projetos.

Mundo do trabalho

O mercado para o Engenheiro de Materiais e Manufatura Digital é amplo e em acelerada expansão. O profissional graduado estará apto a atuar em indústrias de transformação, empresas de tecnologia, centros de P&D, consultorias de automação e no setor público.

As principais oportunidades concentram-se em áreas como:

• Manufatura Aditiva e prototipagem Avançada:
• Inteligência Artificial e Qualidade Industrial:
• Engenharia de Confiabilidade e Manutenção Preditiva:
• Sistemas Ciber-Físicos e IoT:
• Desenvolvimento de Materiais e Sustentabilidade: